人智组队可靠性

刘鹏，浙江大学

2026年1月9日（星期五）15：00

基于可靠性分析视角，探讨人智组队（Human-AI Machine Teaming, HMT）能否实现人机协同和互补。对HMT在典型安全关键领域（即医疗）的应用进行了文献综述和人智组队可靠性分析。研究发现，在大部分情况下，HMT未能实现完全协同或者高度互补，但是HMT可靠性优于医生单独工作的可靠性，表明人智组队在提升医疗质量的重要潜力。在少数情况下，出现了人机冲突，即HMT可靠性反而低于医生单独工作的可靠性。两类因素影响HMT互补效果：一是组队模式，同步型（医生同时看到诊断任务和AI诊断结果）顺序型（医生先做自主诊断，再融合AI诊断结果）；二是医生经验，人智组队更能提升较低经验者医生可靠性。此外，还建立人智组队可靠性的非线性量化模型。

刘鹏，浙江大学第一类“新百人计划”研究员、博导，清华大学人因工程方向博士，牛津大学实验心理系和哲学系访问学者、新加坡国立大学访问教授。从事自动驾驶汽车和AI机器的人因工程和心理学研究。以第一/通讯作者身份发表SCI/SSCI期刊60篇，包括4篇ESI热点和高被引论文。主持3项国自基项目和1项重点项目课题。工作发表在Engineering、The Innovation、Risk Analysis、Journal of Experimental Psychology: Applied、Cognition、npj Artificial Intelligence等期刊上，被ScienceDaily等国际媒体多次报道。2024年获得国际工效学联合会IEA早期职业研究者奖（IEA/Kingfar Early Career Researcher Award），5次获得国际会议最佳/优秀论文奖和1次最佳论文提名。2021-2025连续入选世界前2%顶尖科学家榜单。

撰写：任露洋

排版：陈仕发

一审一校：任露洋

二审二校：马将

三审三校：郑纯